2024年9月19日,北外德语学院邀请浙江大学教授、博士生导师、德国洪堡学者李媛作了题为“数据驱动下的德语语言特征挖掘与研究新视角”的学术报告。报告立足于人工智能技术日新月异的发展浪潮与大数据信息经济蓬勃兴起的时代背景,指出基于大数据驱动的AI技术已展现出强大的深度学习能力。这一革命性技术,作为不可或缺的学术资源和研究工具,正为语言学研究开辟广阔的研究前景。讲座由德语学院副院长张晓玲教授主持,德语学院三十余名师生到现场聆听了本场学术报告。
讲座主要由三个主要部分构成:首先,李老师介绍了数据驱动研究的时代背景与客观条件——由大数据驱动的人工智能使得数据密集型研究成为可能。同时,随着海量真实语料触手可及,这既为科研探索铺设了肥沃的土壤,也对研究者提出了更为严峻的考验:即在浩瀚的数据海洋中精准发现问题、高效解决问题并勇于创新方法,这无疑是对科研能力的一次全面升级。随后,李媛介绍了目前基于大数据驱动进行德语语言学研究的既有研究成果,特别聚焦于德语语言本体的研究,其中包括针对德语词长、德语名词、介词以及破框结构等方面的研究,每一项研究都呈现出跨题材、跨时代、跨语言的特征;同时,数据驱动也广泛应用于德语语言习得研究,如通过建立庞大的德语学习者中介语语料库,对不同母语者、不同年龄段以及不同语言水平的德语学习者在德语语言产出能力进行深度探索。最后,李媛指出,目前数据驱动作为一种新的研究视角,不仅在语言学研究领域得到了深入应用,同时在国际组织语言政策、区域国别、翻译等其他研究领域均有非常广泛的应用潜力。
李媛教授的讲座兼具思想深度、前沿视野和情感温度,为听众打开了全新的学术视角,她鼓励大家应在“有核无边”思想指引下勇于拓展自己的研究领域,善于发现问题、充分利用新技术和新工具解决问题,把学问做深做实做远。